A Engenharia de Dados é a base fundamental para empresas que desejam utilizar dados de maneira efetiva para gerar insights e melhorar seus resultados. Por isso, é importante entender o que é Engenharia de Dados e como ela funciona.
De forma simplificada, a Engenharia de Dados é o conjunto de processos e técnicas utilizadas para extrair, transformar, carregar e manter dados em um formato e ambiente que possa ser facilmente utilizado por sistemas e ferramentas de análise de dados. A Engenharia de Dados é fundamental para garantir que os dados sejam confiáveis, precisos e relevantes.
Para implementar uma estratégia de sucesso, é necessário contar com o apoio de uma equipe ou consultoria especializada, composta por engenheiros de dados, cientistas de dados e outros profissionais. Esses profissionais são responsáveis por projetar e implementar sistemas de coleta e armazenamento de dados, chamados de pipelines, além de desenvolver modelos de dados e garantir a qualidade dos dados coletados.
O pipeline é um conjunto de etapas que permitem a transformação de dados em diferentes formatos, para diferentes objetivos. É geralmente usado para automatizar processos, permitindo que os dados fluam de forma eficiente, desde sua captura até sua análise e uso final.
Um pipeline de dados típico começa com a coleta de dados brutos de várias fontes, como bancos de dados, sensores IoT, APIs ou logs de aplicativos. Em seguida, esses dados são limpos, tratados e transformados em um formato mais estruturado, utilizando ferramentas como ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform).
Uma vez que os dados foram transformados em um formato mais utilizável, eles são carregados em um repositório de dados centralizado, como um data warehouse ou um data lake. A partir daí, o pipeline pode incluir análises de dados, processamento de dados em tempo real e outras atividades.
Os pipelines de dados podem ser altamente personalizados, dependendo das necessidades de cada empresa. Eles podem ser projetados para lidar com grandes volumes de dados, garantir a integridade dos dados e oferecer uma visão abrangente dos dados da empresa. Além disso, os pipelines de dados podem ser escaláveis e flexíveis, permitindo que a empresa se adapte a novas necessidades à medida que surgem.
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